Статья 5122
| Название статьи |
Удвоение числа статистических критериев семейства Крамера – фон Мизеса дифференцированием малых выборок с нормальным и равномерным распределением биометрических данных |
| Авторы |
Александр Иванович Иванов, доктор технических наук, доцент, научный консультант, Пензенский научно-исследовательский электротехнический институт (Россия, г. Пенза, ул. Советская, 9), E-mail: ivan@pniei.penza.ru |
| Аннотация |
Актуальность и цели. В прошлом веке создано четыре статистических критерия, которые можно объединить в семейство Крамера – фон Мизеса. Целью данной работы является удвоение числа критериев семейства рассматриваемых критериев. Материалы и методы. Предложено перед вычислениями выполнять численное дифференцирование данных малой выборки. При синтезе новых статистических критериев по схеме Крамера – фон Мизеса сравниваются производная входных данных с плотностью распределения нормальных данных. Результаты и выводы. Показано, что предложенные в работе новые статистические критерии имеют примерно в 10 раз меньшую вероятность ошибок первого и второго рода. Кроме того, они слабо коррелированы с классическими статистическими критериями этого же семейства. |
|
Ключевые слова |
статистический критерий Крамера – фон Мизеса, критерий Смирнова – Крамера – фон Мизеса, критерий Андерсона – Дарлинга, критерий Фроцини, искусственные нейроны, синтез новых статистических критериев |
 |
|
|
Для цитирования: |
Иванов А. И., Малыгин А. Ю., Полковникова С. А. Удвоение числа статистических критериев семейства Крамера – фон Мизеса дифференцированием малых выборок с нормальным и равномерным распределением биометрических данных // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2022. № 1. С. 53–61. doi:10.21685/2072-3059-2022-1-5 |
Дата обновления: 22.04.2022 12:33